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### R code from vignette source 'tiedtimes.Rnw'
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### code chunk number 1: init
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options(continue=" ", width=60)
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options(SweaveHooks=list(fig=function() par(mar=c(4.1, 4.1, .3, 1.1))))
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pdf.options(pointsize=8) #text in graph about the same as regular text
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library(survival, quietly=TRUE)
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### code chunk number 2: interval1
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birth <- as.Date("1973/03/10")
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start <- as.Date("1998/09/13") + 1:40
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end <- as.Date("1998/12/03") + rep(1:10, 4)
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interval <- (end-start)
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table(interval)
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### code chunk number 3: interval2
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start.age <- as.numeric(start-birth)/365.25
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end.age <- as.numeric(end -birth)/365.25
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age.interval <- end.age - start.age
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length(unique(age.interval))
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table(match(age.interval, sort(unique(age.interval))))
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### code chunk number 4: tiedtimes.Rnw:82-96
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ndata <- data.frame(id=1:30,
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birth.dt = rep(as.Date("1953/03/10"), 30),
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enroll.dt= as.Date("1993/03/10") + 1:30,
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end.dt = as.Date("1996/10/21") + 1:30 +
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rep(1:10, 3),
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status= rep(0:1, length=30),
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x = 1:30)
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ndata$enroll.age <- with(ndata, as.numeric(enroll.dt - birth.dt))/365.25
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ndata$end.age <- with(ndata, as.numeric(end.dt - birth.dt))/365.25
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fudays <- with(ndata, as.numeric(end.dt - enroll.dt))
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fuyrs <- with(ndata, as.numeric(end.age- enroll.age))
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cox1 <- coxph(Surv(fudays, status) ~ x, data=ndata)
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cox2 <- coxph(Surv(fuyrs, status) ~ x, data=ndata)
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