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-# CircosHeatmap-aardio
+<p align="center">
+    <img src="./res/result.jpg" width="200" />
+</p>
+<h1 align="center">CircosHeatmap-aardio</h1>
+<p align="center">
+    一个基于 R 语言的环形热图绘制工具
+</p>
 
-## 项目简介
+## 📃 项目简介
 
 CircosHeatmap-aardio 是一个基于 R 语言的环形热图（Circos Heatmap）绘制工具，支持矩阵数据的聚类与可视化。通过 Aardio 实现图形界面，使得用户无需编写代码即可轻松使用该工具。项目旨在为科研人员、数据分析师等提供一种直观、便捷的数据可视化方式。
 
 ![demo](./res/demo.jpg)
 
-## 核心功能
+## ✨ 核心功能
 
-环形热图绘制：基于 R 的 circlize 和 ComplexHeatmap 包，支持矩阵数据的聚类与可视化。
+- **环形热图绘制**：基于 R 的 circlize 和 ComplexHeatmap 包，支持矩阵数据的聚类与可视化。
+- **图形界面**：使用 Aardio 实现图形界面，用户可以通过界面选择输入文件、设置参数并运行脚本。
+- **TODO: 自动文件格式转换**：支持自动识别 xls、xlsx、csv 文件格式，并在需要时转换为符合 R 脚本要求的临时 csv 文件。
 
-图形界面：使用 Aardio 实现图形界面，用户可以通过界面选择输入文件、设置参数并运行脚本。
+## 📝 TODO
 
-TODO: 自动文件格式转换：支持自动识别 xls、xlsx、csv 文件格式，并在需要时转换为符合 R 脚本要求的临时 csv 文件。
+- **优化 UI**：进一步提升用户交互体验，增加更多可视化选项。
+- **支持更多文件格式**：扩展支持更多数据文件格式。
+- **增加高级功能**：如自定义颜色梯度、调整聚类参数等。
+- **待补充**。
 
-## TODO
+## 🛠️ 开发
 
-- 优化 UI：进一步提升用户交互体验，增加更多可视化选项
+1. 将 Windows 当前用户下 `appData` 目录中的 `aardio/std/r/site-library` 内容拷贝到项目中 —— 当前仓库已包含，可不用关注。
+2. 将 `aardio\lib\process\r\_.aardio` 文件中：
+    ```aardio
+    setLibPaths({..io.appData("aardio/std/r/site-library")});
+    ```
+    修改为：
+    ```aardio
+    if (_STUDIO_INVOKED) {
+        // 开发环境
+        setLibPaths({..io.appData("aardio/std/r/site-library")});
+    } else {
+        // 打包后环境
+        setLibPaths({"lib\r-library"});
+    }
+    ```
 
-- 支持更多文件格式：扩展支持更多数据文件格式
+**修改目的**：初次接触 aardio + R 的开发，安装 R 的相关库时遇到无法安装部分 R 库的问题，所以干脆把安装好的 R 相关库放入程序根目录下，便于将程序分发给别人使用。
 
-- 增加高级功能：如自定义颜色梯度、调整聚类参数等
+**缺点**：R 库体积偏大，100MB+，不过真正需要的人应该不在乎体积吧。
 
-- 待补充
+## 🚀 使用
 
+运行后会自动安装 R 语言环境。
 
-## 开发
+## ✨ 贡献
 
-1、将 Windows 当前用户下 appData 目录中的 aardio/std/r/site-library 内容拷贝到项目中 ---- 当前仓库已包含，可不用关注
-
-2、将 `aardio\lib\process\r\_.aardio` 文件中：
-```aardio
-setLibPaths({..io.appData("aardio/std/r/site-library")});
-```
-修改为：
-```aardio
-	if (_STUDIO_INVOKED) {
-    	// 开发环境
-    	setLibPaths({..io.appData("aardio/std/r/site-library")});
-	} else {
-    	// 打包后环境
-    	setLibPaths({"lib\r-library"});
-	}
-```
-
-修改它的目的：初次接触 aardio + R 的开发，安装 R 的相关库时遇到无法安装部分 R 库的问题，所以干脆把安装好的 R 相关库放入程序根目录下，便于将程序分发给别人使用。
-这样做缺点：R 库体积偏大，100MB+，不过真正需要的人应该不在乎体积吧
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-## 使用
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-运行后会自动安装 R 语言环境
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